Notes from the work of making AI useful.
Original writing on AI adoption, agents, data and logistics across LATAM — grounded in operating work, not abstractions.
Spanish field notes
English editions are prepared individually to preserve meaning and source context. Until then, these original Spanish pieces remain the authoritative version.
La factura de IA: por qué el costo por tarea importa más que el precio del modelo
Una de cada cinco organizaciones ya limita su uso de IA por costos operativos, incluidos los tokens. El problema no es el precio del modelo: es no medir cuánto cuesta una tarea resuelta.
Read original →Compites por la cita, no por el clic: qué cambia cuando la IA descubre marcas por ti
El 91% de los CMOs B2C ya ve que el descubrimiento mediado por IA, sin clic, rehace su funnel (BCG, 2026). El nuevo lector es un agente que cita fuentes. Cómo diseñar contenido para ser citado, no solo encontrado.
Read original →Decir vs hacer: el salto de la era agéntica
El 53% de las empresas gestiona el riesgo de que su IA diga algo incorrecto. Solo el 33% gestiona que haga algo que nadie autorizó. Los datos de McKinsey 2026 y las tres preguntas del guardrail.
Read original →La IA iba a reducir reuniones: el trabajo nuevo que nadie diseñó
El 47% de los trabajadores pasa más tiempo dirigiendo la IA que trabajando, y el 66% no sabe qué hacer con el tiempo que ahorra (BCG, 2026). La IA no redujo el trabajo. Lo movió.
Read original →El talento de IA no se contrata, se crea: qué dicen WEF y BCG
El 63% de los empleadores dice que la brecha de habilidades es su barrera número uno (WEF 2025) y cerca del 80% de los CMOs ya forma a su propia gente en IA (BCG 2026). Por qué el experto que buscas ya trabaja en tu empresa.
Read original →Adopción de IA en empresas LATAM: el trabajo empieza después del piloto
El problema no es convencer a un equipo de probar IA. Es cambiar una decisión, una fuente de datos y un hábito de trabajo para que el piloto sobreviva al entusiasmo inicial.
Read original →Automatización que entra a la operación: menos pasos no siempre es mejor sistema
Una automatización vale cuando reduce una fricción sin esconder el criterio que el negocio necesita conservar. El objetivo no es sacar personas del flujo: es darles mejores puntos de decisión.
Read original →Agentes de IA con datos y gobernanza: la autonomía empieza con límites claros
Un agente no es una persona digital a la que se le entrega una operación. Es un sistema con permisos, datos, reglas y una ruta de escalamiento que debe ser tan clara como su capacidad de ejecutar.
Read original →Growth, logística y ejecución en LATAM: una estrategia no cruza la frontera sola
Expandir no es copiar un plan de un país a otro. Es construir una forma de decidir con supuestos explícitos sobre operación, demanda, caja y socios locales.
Read original →Physical AI: la IA que deja la pantalla y entra a la logística
La próxima ola de IA no vive en un chat: mueve camiones, ordena bodegas y actúa en el mundo físico. Qué significa Physical AI para la logística de LATAM.
Read original →Primero los datos, luego los agentes
La IA agéntica no falla por dar malas respuestas, sino por datos sin gobernar. Por qué ordenar los datos va antes que soltar agentes —desde la experiencia operando IA en logística.
Read original →Camiones autónomos: lo que de verdad cambia en la logística
Los camiones sin conductor ya mueven carga real. Lo interesante no es la falta de cabina: es lo que resuelve —escasez de conductores, rutas difíciles, paros—. ¿Y Argentina?
Read original →La punta vs el iceberg de la IA
Todos ven ChatGPT; casi nadie ve el iceberg que lo sostiene: RAG, contexto, orquestación, evaluación. La brecha real no es usar IA, es construir con ella.
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