Qué cambió en IA.
Qué hacer con ello.
Lanzamientos, herramientas y casos que vale la pena mirar. Qué hacen, dónde están sus límites y las fuentes para profundizar.
Primero quiero leer una edición →
Radar IA: Dots, Skills y datos de negocio para los agentes
- OpenAI presenta Dots para mantener trabajo en marcha
- Gemini lleva Skills al chat
- Fabric IQ conecta Copilot con las definiciones de Power BI
Empieza aquí
Tres lecturas para conocer mi forma de pensar.
IA y logística, paso a paso
De una decisión de expansión a la evaluación de un corredor autónomo.
Growth, logística y ejecución en LATAM: una estrategia no cruza la frontera sola
Cómo conectar demanda, capacidad y caja antes de abrir un mercado.
Leer artículo →02 · ProbarPhysical AI: la IA que deja la pantalla y entra a la logística
Qué tareas físicas ya se automatizan y cómo evaluar un piloto seguro.
Leer artículo →03 · MedirCamiones autónomos: lo que de verdad cambia en la logística
Qué cambia en un corredor autónomo y qué medir de extremo a extremo.
Leer artículo →Caso de planificación: simulador de expansión a Argentina → Compara escenarios de flota, hubs y caja; no evalúa camiones autónomos.
El blog
Ideas, sistemas y aprendizajes de construir con IA.
Mostrando 17 de 17 artículos
Radar IA: Dots, Skills y datos de negocio para los agentes
Dots, Gemini Skills, Fabric IQ, NVIDIA con Anthropic y Asana: cinco novedades con condiciones de acceso y mecanismos de control.
Radar IA: cinco novedades para construir con más criterio
Whiteboard, Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol y Luna, Gemini y Suncatcher: cinco novedades con fuentes originales y condiciones de acceso.
Radar IA: Gemini 3.8 Live, Firefox con Mistral y otras tres novedades
Agentes de voz, anuncios conversacionales, navegación, CRM y software científico: cinco novedades del 14 al 20 de septiembre.
Radar IA: Muse, Gemini para Windows y otras tres novedades de la semana
Muse, Gemini para Windows, agentes de comercio, AlphaGenome Atlas y Mistral: cinco novedades con acceso, límites y fuentes originales.
La factura de IA: por qué el costo por tarea importa más que el precio del modelo
Una de cada cinco organizaciones ya limita su uso de IA por costos operativos, incluidos los tokens. El problema no es el precio del modelo: es no medir cuánto cuesta una tarea resuelta.
Además del clic, compites por la cita: qué cambia cuando la IA descubre marcas
El 91% de los CMOs B2C encuestados por BCG dice que el descubrimiento sin clic mediado por IA cambia su funnel. Qué muestra realmente el dato y qué fundamentos ayudan a ser visible.
La IA iba a reducir reuniones: el trabajo nuevo que nadie diseñó
El 47% de los trabajadores pasa más tiempo dirigiendo la IA que haciendo la tarea, y el 66% recibe poca o ninguna guía para usar el tiempo ahorrado (BCG, 2026).
El talento de IA no se contrata, se crea: qué dicen WEF y BCG
El 63% de empleadores señala las brechas de habilidades como una barrera importante (WEF 2025); cerca del 80% de CMOs invierte en formación de IA (BCG 2026). Cómo formar talento dentro del equipo.
Adopción de IA en empresas LATAM: el trabajo empieza después del piloto
El problema no es convencer a un equipo de probar IA. Es cambiar una decisión, una fuente de datos y un hábito de trabajo para que el piloto sobreviva al entusiasmo inicial.
Automatización que entra a la operación: menos pasos no siempre es mejor sistema
Una automatización vale cuando reduce una fricción sin esconder el criterio que el negocio necesita conservar. El objetivo no es sacar personas del flujo: es darles mejores puntos de decisión.
Agentes de IA con datos y gobernanza: la autonomía empieza con límites claros
Un agente no es una persona digital a la que se le entrega una operación. Es un sistema con permisos, datos, reglas y una ruta de escalamiento que debe ser tan clara como su capacidad de ejecutar.
Growth, logística y ejecución en LATAM: una estrategia no cruza la frontera sola
Expandir no es copiar un plan de un país a otro. Es construir una forma de decidir con supuestos explícitos sobre operación, demanda, caja y socios locales.
Physical AI: la IA que deja la pantalla y entra a la logística
Physical AI permite que robots y vehículos perciban y actúen en el mundo real. Qué usos logísticos ya operan, qué sigue limitado y cómo evaluar un piloto en LATAM.
Decir vs hacer: el salto de la era agéntica
En la encuesta de McKinsey 2026, el 33% del grupo fuera de los líderes en IA reporta trabajar para mitigar acciones no autorizadas. Qué significa para el diseño de guardrails.
Primero los datos, luego los agentes
Antes de dejar que un agente de IA ejecute acciones, revisa fuentes, definiciones, permisos y excepciones. Una guía práctica desde el trabajo con datos y operaciones en LATAM.
Camiones autónomos: lo que de verdad cambia en la logística
El transporte autónomo ya mueve carga en corredores definidos. Analizo cómo cambia la capacidad, las entregas y el trabajo humano, y qué habría que resolver en Argentina.
La punta vs el iceberg de la IA
Todos ven ChatGPT; casi nadie ve el iceberg que lo sostiene: RAG, contexto, orquestación, evaluación. La brecha real no es usar IA, es construir con ella.
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