Primero los datos, luego los agentes
Por José Ramón Vergara · IA aplicada + logística en LATAM
La IA agéntica no falla por dar malas respuestas, sino por datos sin gobernar. Por qué ordenar los datos va antes que soltar agentes —desde la experiencia operando IA en logística.
Hace un tiempo, la conversación sobre IA empezaba por el chatbot. Hoy empieza por el agente: qué puede ejecutar, qué puede automatizar, qué proceso puede tomar de punta a punta.
Y ahí está el error.
McKinsey lo deja claro en su informe sobre infraestructura para IA agéntica: los agentes viven o mueren por los datos. Sin datos gobernados —limpios, estandarizados, confiables— no escalan. Y cuando fallan, no fallan dando una respuesta rara en un chat: fallan ejecutando todo un proceso mal, en producción.
Mi lectura: el agente es la parte vistosa. El dato gobernado es la parte que decide si funciona.
Es lo mismo que vivimos operando IA en 99minutos. Antes de soltar agentes sobre la operación, el trabajo real —el aburrido, el que nadie muestra en una demo— fue ordenar los datos: una sola fuente de verdad, estándares claros, que cada número signifique lo mismo en todas partes.
Sin eso, un agente no te ahorra trabajo: automatiza el caos. Solo que más rápido, y con permiso para ejecutar.
Empezar por el agente es empezar por el final.
La pregunta que le haría a cualquier equipo antes de comprar el próximo agente: ¿tienen una sola versión de la verdad, o cada área tiene la suya?
Preguntas frecuentes
¿Por qué fallan los agentes de IA?
No fallan dando una respuesta rara: fallan ejecutando todo un proceso mal. Según McKinsey, los agentes viven o mueren por los datos gobernados; sin datos limpios, estandarizados y confiables, no escalan.
¿Qué va primero, el agente o los datos?
Los datos. Empezar por el agente es empezar por el final. Antes de soltar agentes sobre una operación, el trabajo real es ordenar los datos: una sola fuente de verdad, estándares, y que cada número signifique lo mismo en todas partes.
¿Qué pasa si automatizas sin ordenar los datos primero?
Automatizas el caos, solo que más rápido y con permiso de ejecutar. Un agente sobre datos desordenados no ahorra trabajo: multiplica los errores a velocidad de máquina.